直方图，直方图的作用

1、1直方图 是用 “面积” 表示各组频数直方图的多少直方图，矩形直方图的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义条形图是用条形的 “长度” 表示各类别频数的多少，其宽度表示类别则是固定的2由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列连续分组资料用直方图3条形图主要用于展。

2、直方图和直条图的主要区别如下表示方式直条图用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度是固定的直方图用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义排列方式直条图条形通常是分开排列的直方图由于分组数据具有连续性。

3、直方图又称质量分布图，是一种统计报告图它是根据具体数据的分布情况，画成以组距为底边以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图以下是关于直方图的详细解释及其作用直方图的特点数据表示直方图通过矩形的面积或高度，当宽度固定时来表示各组频数，从而展示数据的分布情况组距与频数直方。

4、一指代不同 1直方图是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况2正态分布图正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线二构建方法不同 1直方图第一步是将。

5、1打开Excel选项，点击加载项，在管理下拉列表选择excel加载项，点击转到2勾选分析工具库，点击确定3在excel数据工具栏下会加载数据分析选项4点击工具栏数据，数据分析，在数据分析对话框中选择直方图，确定5直方图对话框，在输出区域选择一个空单元格，下面柏拉图累积百分率直方图3个。

6、示例图片与柱状图的区别目的不同直方图主要用于展示数据的分布情况，如数据的集中趋势分散程度等柱状图则主要用于比较不同类别的数值大小，如销售额人口数量等数据表示方式直方图的横轴表示数据的连续区间，纵轴表示每个区间内的数据频次柱状图的横轴表示不同的类别，纵轴表示每个类别的数值大小。

7、直方图中的各矩形通常是连续排列的，而直条图则是分开排列此外直方图的高度表示各小组内数据个数，而直条图的高度表示某项目内的数据个数直方图的优点有可直观表示大量数据，表明分布的形状，可以根据图形体现的样本的频率分布，大致估计总体的分布，以及相邻数据变化的大小直方图的缺点有频率分布。

8、方差=中点平均数×频率的和，其中频率=各长方形面积。

9、直方图是一种通过统计学样式反映照片像素亮度分布的工具，本质上是亮度分布图，可帮助用户精细化分析图像的明暗构成其核心逻辑与RGB颜色模型及色阶概念密切相关，需从底层原理逐步理解一RGB颜色模型与色阶基础RGB模型由红R绿G蓝B三种基色构成，通过不同强度的组合模拟自然色彩颜色。

10、答案A1 折齿型是由于分组组数不当或者组距确定不当出现的直方图2 左或右缓坡型主要是由于操作中对上限或下限控制太严造成的3 孤岛型是原材料发生变化，或者临时他人顶班作业造成的4 双峰型是由于用两种不同方法或两台设备或两组工人进行生产，然后把两方面数据混在一起整理产生的5 绝壁型是由于数据收集不正常，可能有意识地去掉下限以下的数据。

11、直方图和直条图在统计数据的呈现上有着明显的区别首先，直方图Histogram，又称质量分布图，是一种统计报告图，通过一系列高度不等的纵向条纹或线段来表示数据的分布情况直方图主要用于展示连续变量的分布情况，横轴通常表示数据类型或范围，纵轴表示分布情况或频数直方图的特点在于其条形之间紧密相连。

12、直方图是一种用于展示数据分布和频率的统计图表它将数据分成不同的区间也称为“组”或“柱”，并计算每个区间中数据出现的频数或频率然后，这些频数或频率被绘制成垂直方向的柱状图，以显示不同区间中数据的相对分布直方图通常用于表示连续性变量或离散变量的分布情况它可以帮助直方图我们直方图了解数据的。

13、一性质不同 1直方图Histogram，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况2条形统计图一般简称条形图，也叫长条图或直条图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少画成长短不同的直条。

14、主要区别是，性质不同目的不同作用不同，具体如下一性质不同 1控制图 控制图是用于分析和判断过程是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的图，是具有区分正常波动和异常波动的功能图表，是现场质量管理中常重要的统计工具2直方图 直方图，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度。

15、直方图是一种实用的统计图形，它通过绘制一系列以组距为宽度频数为高度的连续直方型矩形来展示数据的分布情况直方图的作用主要体现在以下几个方面揭示数据分布特性直方图能够清晰地显示出数据的连续性和分布特性，包括数据的集中趋势分散程度等识别关键数据特征通过直方图，可以大致确定数据集的众数。

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