PAI-DSW，PAIDSW是什么

一平台访问与登录 访问平台首先PAI-DSW，通过阿里云官网进入PAIDSW平台的访问页面登录账号使用阿里云账号进行登录PAI-DSW，确保账号具有访问PAIDSW平台的权限二实例配置与创建 选择实例类型根据需求选择合适的实例类型，如CPU实例或GPU实例，以满足数据处理和模型训练的性能要求CPU实例适用于数据处理模型训练等轻量。

在阿里云交互式建模PAIDSW中，使用 StableDiffusionWebUI 可以轻松实现 AI 扩图功能以下是详细步骤一准备环境和资源 领取交互式建模 PAIDSW 免费试用权益 前往阿里云活动页面，领取交互式建模 PAIDSW 产品的免费试用资源包新用户可享受 5000CU*H 的免费试用资源，具体领取方式及试用规则。

二免费实例资源 ModelScope平台为新注册用户提供了丰富的免费实例资源，包括PAIDSW和EAIS两种类型的实例PAIDSW PAIDSW是为算法开发者量身打造的云端深度学习开发环境，内置JupyterLabWebIDE及Terminal，无需任何运维配置即可编写调试及运行Python代码新用户可以获得以下免费资源CPU实例长期免费。

为了摄影朋友的需要，PAI-DSW我帮他安装了最新版的Facechain，此次使用阿里paidsw服务首先，确保拥有阿里账号并开通paidsw服务，注意只有在使用时才需付费，平时停机不收费为保证其他访问者的便捷，我选了公开服务，根据实际需求调整可见范围在GPU规格上，推荐选择A10 24G显存以满足Facechain运行需求在镜像。

最新版Facechain在阿里paidsw的安装指南如下前提条件确保拥有阿里账号，并已开通paidsw服务根据使用频率选择合适的计费方案，如11块一小时的计费方案创建GPU服务器在阿里paidsw平台上，选择DSW实例进行创建设置实例名和可见范围选择合适的GPU规格，如A10 24G显存，以支持Facechain的运行在选择。

最新版Facechain在阿里paidsw的安装指南如下前提条件确保拥有阿里账号并开通paidsw服务注意，该服务在使用时才需付费，平时停机不收费实例配置服务类型根据实际需求调整实例的可见范围，如公开服务GPU规格推荐选择A10 24G显存以满足Facechain的运行需求镜像选择确保使用310版本镜像，避免。

试用过程开始于阿里云首页的免费试用菜单，点击了解更多信息在页面底部找到PAIDSW的免费试用选项，点击立即试用如果之前试用过，可能无法点击，但可以参考试用教程进入试用页面后，选择合适选项即可由于忘记截图，这里不展示具体步骤完成试用资源领取后，进入PAI控制台选择DSW并创建实例注意选择GPU类型。

本文主要演示的是BlueLM7BChat模型，该模型在ModelScope的Notebook环境以PAIDSW为例下运行，要求显存24G操作步骤如下进入ModelScope首页modelscopecn，选择GPU环境进入PAIDSW在线开发环境，新建NotebookBlueLM系列模型现均在ModelScope社区开源，具体链接如下BlueLM7BBase模型model。

阿里云机器学习平台PAI 官网learn 免费限额5000CU*H，3个月 简介阿里云在国内最先推出针对Llama 2全系列版本的训练和部署方案，PAIDSW是为算法开发者量身打造的云端深度学习开发环境，集成JupyterLab，支持开源框架的安装，并提供阿里巴巴深度优化的。

下载demo文件从GitHub下载ModelScopeAgent的demo文件demo_qwen_agentipynb进入ModelScope首页登录ModelScope官网，并进入我的Notebook选择GPU环境选择GPU环境，进入PAIDSW在线开发环境上传demo文件将下载的demo文件上传到PAIDSW环境中接下来，可以按照以下步骤进行ModelScopeAgent的实践。

百川智能正式发布并开源Baichuan 2，提供Baichuan 27BBaichuan 213BBaichuan 213BChat及其4bit量化版本，均为免费且可商用Baichuan 2在中文和英文benchmark上展现出同尺寸最佳效果用户可在魔搭社区全面体验Baichuan 2本文演示了在PAIDSW环境显存24G下运行Baichua。

开通PAI角色授权及服务全流程如下一认证与授权 完成阿里云实名认证 实名认证是最基本的操作，根据相关规定，账号完成实名认证后才可以进行其他操作实名认证分为个人认证和企业认证，根据实际使用主体选择实名认证教程链接 授予PAI相关角色权限 授予PAI DSWData。

引言 Mistral AI在3月24日发布并开源了 Mistral 7B v02模型，这个模型拥有以下特点社区对此进行了深入的推理微调与评测环境配置与安装 本文将展示使用Mistral 7B v02基础模型及其instruct版本的配置与安装过程，环境选择为PAIDSW模型链接与下载 基础模型权重文件与社区推荐的hf模型格式，均可。

在搜索框内输入“AI”并点击搜索，找到“交互式建模PAIDSW”卡片，点击“立即试用”建立模型点击左侧菜单栏的“交互式建模”点击“创建实例”，按照步骤创建好自己的模型后，点击打开在DSW Gallery页面中，搜索并找到“如何生成AI歌手”教程，单击教程卡片中的“在DSW中打开”训练模型合成声音。

体验MathGLM表现，社区提供最新鲜的推理实践教程首先配置环境与安装步骤如下1 进入ModelScope首页modelscopecn，使用免费Notebook，选择GPU环境如PAIDSW，设置A10显卡与24G显存2 新建Notebook，安装相关python包创空间体验链接modelscopecnstudiosZMathGLM专注于数学推理，强调。

首先，安装依赖包，若在本地开发环境运行，请参考指定链接若使用PAIDSW进行实验，则无需安装，环境已内置数据准备方面，可以选择下载COCO2017数据集或使用提供的示例数据模型训练和评估阶段，通过配置文件灵活调整参数数据输入增广方式及训练策略，仅需修改配置文件即可完成实验本文不仅提供了DETR。

并且PAI内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛高性能的云原生AI工程化能力包含了五个子产品，PAIiTAG智能标注PAIDesigner可视化建模PAIDSW交互式建模PAIDLC云原生深度学习训练平台PAIEAS弹性推理服务平台其次，从我个人的使用感受出发，PAI。

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